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研發中心

研發中心

研發中心

采威國際資訊為提升創新研發能量,在台中研發總部之外,另鉅資新建兩處研發中心,台北研發一處及高雄研發二處。台中研發總部的主要發展目標,為負責公司內部核心營運系統開發、關鍵技術的引進及深耕、國際大廠技術合作。台北研發一處主要發展為Edge端AI人工智慧技術,及與重點合作的大學進行產學合作;而高雄研發二處的主要發展則為將專案成果進行產品化,及既有的產品平台化。采威國際資訊致力專研人工智慧、雲端服務應用等關鍵技術強化,以自身優勢技術結合研發的創新技術,持續研發新科技技術,堅持走在資訊產業最前端,並深耕北臺灣及南臺灣,大力培育及延攬優秀研究人才。

AI人工智慧

 

分別以集中式雲端運算(Cloud AI)及分散式邊緣運算(Edge AI)兩者技術概念進行佈局,其中雲端運算(Cloud AI)技術發展導向為Microsoft Azure及Amazon AWS等AI平台。而邊緣運算(Edge AI)發展導向為智慧交通、校園安全、智慧製造與智慧節能等相關邊緣設備的應用服務技術升級。


采威AI人工智慧技術佈局

 

區塊鏈

 

發展區塊鏈技術由最初的1.0虛擬貨幣去中心化,建置完整且不可竄改的使用者消費軌跡,例如比特幣、以太坊、瑞波幣等,進階到2.0智能合約認證,如以太坊、RootStock (RSK)等應用,直至目前的3.0物聯網上鏈時代,例如用於萬物聯網的物聯網中。每個階段衍生出智慧錢包、智慧合約及遠端識別之專業技術能力,以生活經濟應用為主軸,延展應用在主題式活動點數整合、商圈支付及結算服務、各式溯源及身份認證、公共物聯網服務串連、智慧城市生態系整合五大應用發展。


采威區塊鏈五大應用

主題式活動點數整合

商圈支付及結算服務

各式溯源及身份認證

公共物聯網服務串連

智慧城市生態系整合

主題式活動點數整合

商圈支付及結算服務

 

各式溯源及身份認證

公共物聯網服務串連

 

智慧城市生態系整合

 
 

大數據資料

 

在現今數位時代中,大數據資料是擁有準確預測未來的巨量資料,而分析處理大數據資料的步驟與處理傳統數據其實大致相同,只是所使用的分析工具有所不同。藉由來自各行各業的巨量資料的蒐集,例如,製造產業的瑕疵檢測與機台參數、零售產業的客群資料與數位行銷、金融產業的客戶行為預測與產品社群行銷、半導體產業的產品良率與預防維護等大數據資料分析,以提升決策的精準度。數據蒐集整合後需建構高資訊安全性的數據平台,進行數據中心與數據產品的儲存、計算。最後,透過采威國際資訊的專業數據分析團隊,進行有效的數據資料分析。同時,為加強數據資料的技術發展,與國立中興大學聯合建置大數據中心,共同解決大數據資料產業技術發展中所遇到困境,精準分析大數據資料後回饋給各行各業,並且提供最優質、專業且健全的大數據分析,提升決策準確性,提高作業效率與優化顧客體驗。


采威大數據行動計畫

製造產業

零售產業

金融產業

半導體產業

 
 

數據蒐集

 

基礎平台團隊

數據整合團隊

 
 

數據分析

 

數據分析團隊

數據應用團隊

 
 
 

資料建置

 
 

數據分析

 
 

采威國際資訊二十多年專業業界經驗,為提升服務能量及引領資訊先鋒,特別著重在獨特創新研發並且提升具未來性關鍵技術,達到產品價值的加值,實踐企業永續發展的理念。


采威研發重點發展領域

企業永續經營

獨特創新研發

具未來性技術

提升附加價值